Бинарная сегментация | Binary segmentation

Бинарная сегментация (binary segmentation) — поведенческая сегментация, которая опирается на принцип «инертности» клиентов.

Например, мы можем прогнозировать, как будет вести себя клиент в ближайшем будущем, на основе активности клиента в прошлом. Для этого возьмем определенный условиями промежуток времени и разобьем его на части. Пусть это будет месяц, который мы разобьем на 4 недели (T1,T2,T3,T4), а точкой отсчета возьмем первый рабочий день месяца. Затем для каждого клиента составим следующую таблицу:

В столбцах T1,T2,T3,T4 ставим 1, если клиент покупал на этой неделе, 0 — если нет. Далее вам понадобится заполнить данные о покупках клиентов на первой неделе следующего за расчетным месяца (T0):

Для каждой комбинации «кода» (T1,T2,T3,T4) подсчитываем количество клиентов и количество покупок по полю T0:

Клиенты QT — количество клиентов в базе (по комбинациям «кода») на конец анализируемого периода, Сумма T0 — количество клиентов, которые сделали заказ на первой неделе следующего месяца. Transformation Rate (TR) — доля клиентов, которые сделали заказ в периоде T0.

TR практически не меняется со временем, это и есть инерционность поведения клиентов.